Meta基於羊駝推出編程專用模型Code Llama 提供開源版並支持商用 – 藍點網

Meta 早前推出羊駝模型的第二個版本：Llama 2，日前 Meta AI 研究院基於 Llama 2 推出編程專用模型 Code Llama，劍指 GitHub Copilot。

Code Llama 接受了超過 5000 億個代碼相關的 tokens 進行訓練，旨在通過生成代碼和對提示的自然語言響應來幫助軟件開發者。

支持的語言包括 Python、JavaScript、Java、C++ 等多種常見的編程語言，並且還可以幫助完成部分代碼編寫以及參與調試等。

Code Llama 目前有三種模型：7B 版、13B 版和 34B 版，其中 7B/13B 版模型針對低延遲情況例如實時代碼編寫進行了優化，而 34B 版能力最強，可以提供整體的最佳效果，但運行這個模型需要更強的計算能力。

此外 Meta 還對 Code Llama 的 Python 和 Instruct 變體進行了微調，Python 版本為 Python 代碼生成任務增強了功能，Instruct 版本經過微調，可以對自然語言提示生成更安全、更有幫助的響應。

Meta AI 團隊表示，Code Llama 有潛力提高專業開發者的生產力，並降低新開發者的入行門檻。Meta 也強調，對於大型語言模型相關的風險，多說無益，隻有開源才最適合提升安全性。

所以 Code Llama 可以用於非商用研究，但在開源許可證下也可以用於商業用途。Meta 希望該公司能推出帶來人工智能編程模型的同時，讓開源社區也能評估功能和發掘漏洞。

代碼羊駝模型官網：https://codellama.dev/about

(责任编辑：天使之翼合唱團)